2026年科技前沿观察：AI治理，发展与安全并重

2026年科技前沿观察：AI治理，发展与安全并重

站在2026年中回望，AI技术的快速发展对全球治理体系提出了新的挑战，发展与安全并重成为行业共识。

一、法律框架完善：新《网络安全法》正式施行

2026年1月1日起，新修改的《中华人民共和国网络安全法》正式施行，这是我国**首次在国家基本法律层面**明确支持人工智能发展的同时，系统性地规定安全监管措施。

此前，国家网信办已经出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等**部门规章**对AI应用进行规范，新修改的网络安全法进一步从基本法律层面夯实了AI治理框架。

新法第二十条明确：国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，同时完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管。

二、监管持续加码：数据保护与合规要求提升

个人数据保护也在持续加码。据网信部门公开通报，近期北京某企业开发的一款APP因在后台无使用状态下收集用户应用安装信息、调用非必要存储权限，被依法责令改正并处以警告、罚款。

新法推动与《数据安全法》《个人信息保护法》等已有法律以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》等部门规章形成治理合力，构建起日趋完善的AI法律框架。

三、专家解读：统筹发展与安全的立场

中国政法大学法治政府研究院院长赵鹏在接受人民日报采访时指出，这一修改"体现了统筹发展和安全的立场——既要支持、鼓励技术创新与发展，又要推动其平稳融入社会之中"。

四、企业影响：合规成为AI商业化的基本门槛

值得注意的是，算法可解释性要求并非新《网络安全法》直接规定，该要求主要来自部门规章和监管实践，针对深度合成、推荐算法等高风险场景，并非所有AI应用（如企业内部工具）都强制适用。

总体而言，对于企业而言，AI应用开发不再是"先上线再说"，合规审查已成为产品从研发到上线全流程的必备环节。数据采集的"最小必要"原则、高风险场景的算法可解释性要求、伦理审查前置——这些将成为面向公众服务的AI商业化的基本门槛。