完整的数据可视化过程可以分为四个步骤：

• 确定数据可视化的主题；

• 提炼可视化主题的数据；

• 根据数据关系确定图表；

• 进行可视化布局及设计；

1.确定数据可视化的主题

根据实际业务需求来确定可视化的目的，做可视化之前要先知道为什么要做。

2.提炼可视化主题的数据

2.1确定数据指标

根据目的去确认需要哪些指标，有针对性的作图。比如快递寄件业务，指标就有寄件量，运 输时效，下单渠道等等

2.2明确数据间的相互关系（选择指标维度）

趋势型：通常研究的是某一变量随另一变量的变化趋势，常见的有时间序列数据的可视化。

对比型：对比两组或者两组以上的数据，通常用于分类数据的对比。

比例型：数据总体和各个构成部分之间的比例关系。

区间型：显示同一维度上值的不同分区差异，常用来表示进度情况。

关联型：用于直观表示不同数据之间的相互关系，如包含关系、层级关系、分流关系、联结关系等。

地理型：通过数据在地图上的地理位置，来展示数据在不同地理区域上的分布情况，根据空间维度不同，通常分为二维地图和三维地图。

2.3确定用户关注的重点指标（问用户两个问题）：

在做可视化之前，不仅要知道为什么要做（目的），还要知道我们要做什么（需求），需求来自于我们的用户，所以在动手之前，我们要知道客户最想要看到的信息是什么？客户为什么想把这些信息展示出来？通过这两个问题，就能了解到客户的核心诉求了。

3.确定图表

根据目的，需求，去选择最合适的图表去可视化数据，切记不能炫技，可视化的目的是简洁明了，突出主题。

4.可视化布局及设计

4.1页面布局

4.1.1聚焦

凸显主体，吸引用户，提高效率

4.1.2平衡

合理利用空间，保持元素间的空间平衡，提高设计美感

4.1.3简洁

突出重点，避免冗余

4.2图表制作

4.2.1数据层面

数据中的极端值，异常值，或过多的分类等，都会影响可视化的效果，可以通过前期的预处理来清洗整理数据，达到我们想要的效果

4.2.2分数据层面

图表形状，颜色，边框，背景，网格等辅助元素，一定程度上可以帮助用户聚焦，但使用过当的情况下会使得图表杂乱，视觉上不够聚焦，影响观看

思维导图总结：