人工智能大数据时代如何走可持续发展道路？

这是一个非常好的问题，随着大数据、人工智能、物联网等技术逐渐开始落地应用，大量的企业和职场人都在考虑一个问题，那就是在这个新技术爆发的时代背景下，继续奉行长期主义是否还有意义，以及可持续发展路线是否会错过大量的技术红利期。

作为一名科研、教育工作者，站在技术创新的角度来看，可持续发展与技术爆发并不冲突，长期主义本身就是一个积累、深耕和创新的过程，而大数据、人工智能和物联网只是为创新带来了更多的可能。

技术变革通常会带来大量的创新机会，对于个人发展而言，当前要想利用大数据、人工智能等技术来实现可持续发展，重点在于三个方面，其一是了解大数据和人工智能的技术体系，把握技术边界，其二是重视技术与行业场景的结合，其三是重视价值链接的打造。

可持续发展的关键并不在于自身能够获得多大的收益，而是在于能否加入到一个可持续发展的产业链当中，能否打通入口和出口，能否在这个过程中实现价值增量。大数据的核心是数据的价值化，而人工智能则是重要的价值出口，二者之间的关系本身就非常紧密，所以要想利用这两个技术实现可持续发展，基础是数据采集。

大数据和人工智能技术的发展会全面推动产业互联网的发展，所以可以重点关注产业互联网领域的发展机会，而产业互联网本身涉及到的行业场景非常丰富，如果能够深耕某一个场景，则会形成一定的积累。

在我看来，大数据和人工智能时代是一种回归，这种回归的典型代表就是行业场景将成为技术创新的基石，这一点与消费互联网时代有较大的区别，所以立足行业场景是在大数据、人工智能时代实现可持续发展的关键。