工业互联网是什么？

工业互联网是前几年（2012年）GE（美国通用）提出来的。 说白了就是马化腾常提及的产业互联网的“加强、升级”版。毕竟工业可是**最重要的“产业”。这是国民经济的支柱，也是第四次工业革命的重头戏。大国之所以成为大国（如美、德的崛起都离不开**、二次工业革命）

专业点来说，工业互联网实际就是把人、数据和机器连接起来”。

所以工业互联网的三要素：人，数据，机器。

人：这里可以是工人、开发者、消费者用户、顾客等；

数据：是指工业生产、机器等所产生的的数据‘；（工业互联网的数据量远大于消费互联网）

机器：各种生产机器、加工设备、传感器等；

工业互联网的平台架构是怎样的？

主体架构就是云计算架构。包括IaaS、PaaS、SaaS，都是云计算一模一样的概念。多了一个边缘层，边缘层其实就是生产现场，OT那部分。

根据上面的图，可以看出：

OT在底层，负责数据采集和动作执行，有点像四肢；

CT连接所有节点，负责数据传输，有点像血管和神经；

IT在上层，负责数据运算和分析，有点像大脑。

有何作用和意义呢？

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

大白话就是让工业生产全流程更加“智能自动化”，而达到这个就需要依赖一个平台去辅助，通过各种技术（5G、大数据、云计算、人工智能）来达到。

与云计算、大数据、人工智能、5G有什么关联？

（1）云计算：

即提供覆盖区域更广、计算能力更强的云网络。通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。

云计算还可以为企业与企业之间，工厂与供应链之间，工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。

（2）大数据：

互联网在意义层面是很大的网络，当下我们使用比较多的是属于消费互联网，这属于互联网的其中一部分。我们产生的消费数据对于工业产生的数据，其实是非常少的。如一架波音飞机飞行半小时，发动机可以产生10T的数据量。工厂设备生产数据也是海量的。

数据就是金矿，工业互联网的大数据，就是超级大金矿。（数据量：工业互联网远大于消费互联网）

所以通过大数据技术，可以对生产制造物流等所有流程的数据进行存储和分析，挖掘其中的数据价值。

（反思：我们目前这么多大数据产品，若用于工业互联网其价值或者市场同样也是很大）

（3）人工智能：

AI本身就是一个算法，一个模型。这里更多是深度学习，不断训练模型，让其生产更加的智能化。（代替一些重复的、机械的工作；一些可以量化、参数化的工作，如精密加工、流程化加工）

所以，将人工智能引入工业制造，其实就是让人工智能作为我们的代理人，帮助我们管理工厂，管理整个制造生产流程，甚至包括采购、物流和销售流程。

随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。（智能制造，自适应学习）

（4）5G：

5G是新一代通信技术标准，是连接的技术手段。在工业互联网的架构中，主要是在接入层发挥作用。（高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术。）

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。

例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。

还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。

除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

（二）发展现状和难点

现在工业互联网的巨头代表，各国提出的方案和口号大概有：

德国，工业4.0；

美国，先进制造；

中国：中国制造2025；

德国是重工业的老牌大国，工业非常发达，以西门子这些为头阵兵；美国是工业（相对德国却还是略逊一层）、科技牛；中国的互联网发展不错，工业差（基础设施，生产效率等）。所以这些的方案都是要么以工业，要么以科技作为切入点。

美国的代表，是GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等巨头企业。
欧洲的代表，是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企业。
中国的代表，航天云网、海尔、树根互联、宝信、石化盈科、用友、索为、阿里、华为、浪潮、紫光、东方国信、寄云等等，都是起步比较早的平台开发企业。

衡量做的成功标准——工业互联网平台？

如果想要成为工业互联网的玩家，想要掌握先机，当然就是从工业互联网平台入手。

工业互联网平台是工业互联网的核心。说白了，它也就是工业互联网的“操作系统”。

就像苹果iOS系统和谷歌安卓系统牢牢掌控了消费互联网一样，谁提供的工业互联网“操作系统”**，用的人最多，谁就掌握了工业互联网发展的主动权。

但是，尽管工业互联网已经发展了这么多年，迄今为止，仍然没有任何一个平台占据了绝对领先的地位，也没有任何一个平台获得了真正的成功。

原因很有意思——

能够提供这样强大平台的公司，一定只有两种，要么是工业制造能力很强的公司，要么是信息技术能力很强的公司。

例如，美国的通用电气和德国的西门子，就属于前者。世界上**个工业云平台Predix，就是由美国通用电气公司(GE)在2015年正式发布的。而第二个平台呢，就是德国西门子公司在2016年4月开放的MindSphere。

按理来说，这些公司很牛，做出来的东西当然非常好。但是，工业互联网有一个很大的特点，就是个性化。每个公司生产的东西不一样，流程不一样，工艺不一样，设备不一样，渠道不一样，甚至商业模式和供应链也不一样。

你想造一个通用的平台，可能吗？

想要成功，必须经过非常深入的分析，然后建模，最后开发。也就是说，高度定制化。

曾经就有业内人士说，传统的消费物联网平台开发，分析需求、建立模型、编写代码这三步的工作比例，是2:3:5。而工业互联网平台恰好相反，是5:3:2。

一个工业互联网平台项目，你需要花大量的时间在场景和需求分析上，搞懂它到底是怎么运作的。

关于另一个瓶颈——数据安全性？

工业互联网的未来是美好的，但是正如唯物辩证所言，发展总是前进和曲折的统一。

很多的问题和障碍摆在它的面前，例如最关键的数据安全问题。

首先，企业对于数据安全的顾虑，严重影响了他们上云的积极性。（他们害怕自己的核心数据不能得到很好的保护，一旦泄露，带来的后果是灾难性的。）

其次，保护数据的安全，既需要平台拥有可靠的技术，也需要企业本身有很好的软硬件环境和管理水平。（他们害怕自己的核心数据不能得到很好的保护，一旦泄露，带来的后果是灾难性的。）

此外，工业互联网标准的缺失，以及企业ICT人才培养的不足，都是困扰工业互联网向前发展的障碍。

（三）小结

还是那句话，工业是国民经济的支柱。 不管怎么说，第四次工业革命是人类发展的必然趋势，工业互联网也是工业发展的必经之路。

我国是工业大国，但不是工业强国。面对人工成本上升，原材料价格波动，贸易竞争日益加剧等种种不利情况，当下正处于工业转型的关键时期，迫切需要提高效率、降低生产成本。只有坚定不移地推动工业互联网落地，加快企业数字化转型和智能化改造，才有可能让自己在全球化竞争中立于不败之地。